在一些特殊情況下,經常需要依據圖像中的人臉,對圖片進行傾斜矯正。 例如拍照角度幅度過大之類的情況,而進行人工矯正確實很叫人頭大。 那是不是可以有一種算法,可以根據人臉的信息對圖片進行角度的修復呢? 答案肯定是確認的。 再次例如,想要通過人臉的特征對人物的表情和情緒進行精准判斷 ...
人臉檢測識別一直是圖像算法領域一個主流話題。 前年SeetaFace開源了人臉識別引擎,一度成為熱門話題。 雖然后來SeetaFace又放出來 . 版本,但是,我說但是。。。 沒有訓練代碼,想要自己訓練一下模型那可就犯難了。 雖然可以閱讀源碼,從前向傳播的角度,反過來實現訓練代碼, 但是誰有那個閑功夫和時間,去折騰這個呢 有的時候還是要站在巨人的肩膀上,你才能看得更遠。 而SeetaFace不算巨 ...
2018-05-05 18:52 3 29752 推薦指數:
在一些特殊情況下,經常需要依據圖像中的人臉,對圖片進行傾斜矯正。 例如拍照角度幅度過大之類的情況,而進行人工矯正確實很叫人頭大。 那是不是可以有一種算法,可以根據人臉的信息對圖片進行角度的修復呢? 答案肯定是確認的。 再次例如,想要通過人臉的特征對人物的表情和情緒進行精准判斷 ...
MTCNN,multi task convolutional neural network,多任務卷積神經網絡; 它同時實現了人臉檢測和關鍵點識別,關鍵點識別也叫人臉對齊; 檢測和對齊是很多其他人臉應用的基礎,如人臉識別,表情識別; 網絡特點: 1. 級聯網絡 2. 在線困難樣本 ...
:https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_al ...
在說到人臉檢測我們首先會想到利用Harr特征提取和Adaboost分類器進行人臉檢測(有興趣的可以去一看這篇博客第九節、人臉檢測之Haar分類器),其檢測效果也是不錯的,但是目前人臉檢測的應用場景逐漸從室內演變到室外,從單一限定場景發展到廣場、車站、地鐵口等場景,人臉檢測面臨的要求越來越高 ...
通過不同的卷積神經網絡,實現對人臉的識別以及人臉關鍵點檢測。總的框架如下: ...
://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment 其他代碼實 ...
人臉檢測:MTCNN Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks(MTCNN) Facial Landmark Detection ...
說起紅眼算法,這個話題非常古老了。 百度百科上的描述: “紅眼”一般是指在人物攝影時,當閃光燈照射到人眼的時候,瞳孔放大而產生的視網膜泛紅現象。 由於紅眼現象的程度是根據拍攝對象色素的深淺決定的 ...