原文:Pandas中Series和DataFrame的索引

在對Series對象和DataFrame對象進行索引的時候要明確這么一個概念:是使用下標進行索引,還是使用關鍵字進行索引。比如list進行索引的時候使用的是下標,而dict索引的時候使用的是關鍵字。 使用下標索引的時候下標總是從 開始的,而且索引值總是數字。而使用關鍵字進行索引,關鍵字是key里面的值,既可以是數字,也可以是字符串等。 Series對象介紹: Series對象是由索引index和 ...

2018-05-05 17:14 0 25734 推薦指數:

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pandasSeries對象和DataFrame對象的索引

1、Series   可以直接用Series['索引名']:obj['a']      也可以使用obj.a   loc和iloc同樣適用    2、DataFrame      使用DataFrame['列索引名']或者DataFrame.列索引 ...

Thu Aug 29 18:50:00 CST 2019 0 394
Python之PandasSeriesDataFrame

Python之PandasSeriesDataFrame實踐 1. pandas的數據結構Series 2. pandas的數據結構DataFrame是一個表格型的數據結構,它含有一組有序的列,每列可以是不同的值類型(數值、字符串、布爾值的)。 3.索引對象 4. ...

Fri Aug 18 23:19:00 CST 2017 0 1269
PandasSeriesDataFrame索引取值

PandasSeriesDataFrame數據均可以使用索引取值。 1. 首先導入庫文件 2. 創建DataFrame 可見行索引是0-3,當然可以換成自定義的索引,比如詞語、單詞等也可作為索引。 3. 列名索引 4. 對Series ...

Wed Mar 18 18:15:00 CST 2020 0 8954
pandas dataframe, pandas series里的索引操作里的坑

Series類實例的檢索s[key] 當pd.Series索引是數值型類型時, 我們不可以通過s1[-1]來檢索其最后一行的值 正確的做法是: s1.iloc[-1] 或者 s1[len(s1) - 1] 或者 s1.values[-1] python語言里的魔術方法 ...

Sat Oct 31 22:05:00 CST 2020 0 1690
pandasDataFrameSeries的數據去重

在SQL語言中去重是一件相當簡單的事情,面對一個表(也可以稱之為DataFrame)我們對數據進行去重只需要GROUP BY 就好。 1.DataFrame去重 但是對於pandasDataFrame格式就比較麻煩,我看了其他博客優化了如下三種方案。 我們先引入 ...

Fri Nov 01 18:39:00 CST 2019 0 2117
pandasdataframeseries轉換的問題

  其中df4因為使用了group by從dataframe變成了series,因為series沒有append函數,然后用了一個簡單的轉換又轉成了dataframe。另外一段代碼里是不能用merge(),也得轉換。   首先定義dictionary,df5={'name1 ...

Thu Dec 17 01:15:00 CST 2020 0 522
PandasSeriesDataframe的初始化

(一)Series初始化 1.通過列表,index自動生成 2.通過列表,指定index 3.通過字典,字典的key為Series的index 4.通過迭代器,index自動生成 5.通過numpy.arange ...

Tue Apr 27 19:23:00 CST 2021 0 351
pandasSeriesDataFrame的區別與聯系(總結)

pandasSeriesDataFrame的區別與聯系(總結) 一、總結 一句話總結: series,只是一個一維數據結構,它由index和value組成。 dataframe,是一個二維結構,除了擁有index和value之外,還擁有column。 二、pandas ...

Fri Jul 03 19:00:00 CST 2020 0 1080
 
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