運行結果 the:1138 and:965 to:754 of:668 you:549 a:542 i:540 my:514 hamlet:456 in:436 ...
需求: 統計如下中第二列單詞出現的次數: ,huabingood, ,haha, ,huabingood, ,haha, ,haha, 具體代碼: cat a.txt awk F , print sort uniq c sort nrk 代碼解釋: awk F , print 將數據按照逗號進行分割,並取出第二列的內容 sort 將取出的內容進行排序。因為uniq統計時,如果重復的數據不連續,就會 ...
2018-05-02 14:52 0 1588 推薦指數:
運行結果 the:1138 and:965 to:754 of:668 you:549 a:542 i:540 my:514 hamlet:456 in:436 ...
2016-10-15 運行結果: ...
問題描述:現在有n個文本文件,使用MapReduce的方法實現詞頻統計。 附上統計詞頻的關鍵代碼,首先是一個通用的MapReduce模塊: 然后需要針對詞頻統計這個實際問題寫好自己的mapper方法和reducer方法: 用3個文本文件進行測試: text\a.tex ...
要求: 1.讀取文件; 2.記錄出現的詞匯及出現頻率; 3.按照頻率降序排列; 4.輸出結果。 概要: 1.讀取的文件路徑是默認的,為了方便調試,將要統計的文章、段落復制到文本中即可;2.只支持英文;3.會按照詞匯出現的頻率降序排列。 實現: 1.使用 ...
簡單統計一個小說中哪些個漢字出現的頻率最高: 結果如下: [(',', 288508), ('。', 261584), ('的', 188693), ('陳', 92565), ('歡', 92505), ('不', 91234), ('是', 90562 ...
1、利用jieba分詞,排除停用詞stopword之后,對文章中的詞進行詞頻統計,並用matplotlib進行直方圖展示 注意:matplotlib展示中文需要進行相應設置 2、利用jieba分詞,利用collections統計詞頻,利用wordcloud生成詞雲,並定義 ...
任務 簡單統計一個小說中哪些個漢字出現的頻率最高 知識點 文件操作 字典 排序 lambda 代碼 統計了一個11M的小說,結果如下: ...
1、詞頻統計 (1)詞頻分析是對文章中重要詞匯出現的次數進行統計與分析,是文本 挖掘的重要手段。它是文獻計量學中傳統的和具有代表性的一種內容分析方法,基本原理是通過詞出現頻次多少的變化,來確定熱點及其變化趨勢。 (2)安裝jieba庫 安裝說明代碼對 Python 2/3 均兼容 全自動 ...