1 位圖(BitMap) 在討論布隆過濾器之前,先看一下位圖是什么。 首先考慮一個問題場景 假如需要過濾某些不安全網頁,現有100億個黑名單頁面,每個網頁的URL最多占用64字節。現要設計 ...
布隆過濾器是什么 又快又小的處理方法 布隆過濾器 Bloom Filter :是一種空間效率極高的概率型算法和數據結構,用於判斷一個元素是否在集合中 類似Hashset 。 它的核心一個很長的二進制向量和一系列hash函數 數組長度以及hash函數的個數都是動態確定的。 Hash函數:SHA ,SHA ,MD .. 應用的經典場景 一個像Yahoo,HotMail和Gmail那樣的公眾電子郵件提 ...
2018-05-02 12:06 0 4030 推薦指數:
1 位圖(BitMap) 在討論布隆過濾器之前,先看一下位圖是什么。 首先考慮一個問題場景 假如需要過濾某些不安全網頁,現有100億個黑名單頁面,每個網頁的URL最多占用64字節。現要設計 ...
應用場景 主要是解決大規模數據下不需要精確過濾的場景,如檢查垃圾郵件地址,爬蟲URL地址去重,解決緩存穿透問題等。 布隆過濾器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否 ...
集合數據結構一般都有這么一個方法:contains。其作用就是判斷給定的元素是否存在集合中,這是一個常用的方法。其最簡單的內部實現即遍歷集合內的元素,一個個的判斷是否與給定元素相等。為了更高效點我們甚 ...
題外話: 很久沒寫博客了,因為前一段時間過年在家放假,又因為自己保研了,所以一直比較閑。整個假期,基本都在准備畢業設計的相關內容。我畢業設計的方向是關於搜索引擎的,因此,期間閱讀了大量相關論 ...
Filter方案 Bloom Filter就是專門用來解決這種去重問題的。它在起到去重作用的同時,在空間上 ...
Bloom Filter算法詳解 什么是布隆過濾器 布隆過濾器(Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數 (下面詳細說),實際上你也可以把它簡單理解為一個不怎么精確的set結構,當你使用它的contains方法判斷某個對象 ...
0. 科普1. 為什么需要Bloom Filter2. 基本原理3. 如何設計Bloom Filter4. 實例操作5. 擴展 0. 科普 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一種多哈希函數映射的快速查找算法。通常應用在一些需要快速判斷某個元素是否屬於集合 ...
,屬於科普文章。 應用場景在正式介紹Bloom Filter算法之前,先來看看什么時候需要用到Bloom ...