R語言學習——根據信息熵建決策樹KD3
R語言代碼 決策樹的構建 輸出結果會在當前工作台下的tree1.txt文件中 如圖所示： 對輸出結果的解釋： 第一個挑出的是“children”這個屬性，然后根據這個屬性的1 3 0 2下設四個分支，其中1這個分支挑出的屬性是“income”，下設 ...
原文：R語言學習筆記—決策樹分類
一 簡介 決策樹分類算法 decision tree 通過樹狀結構對具有某特征屬性的樣本進行分類。其典型算法包括ID 算法 C . 算法 C . 算法 CART算法等。每一個決策樹包括根節點 root node ，內部節點 internal node 以及葉子節點 leaf node 。 根節點：表示第一個特征屬性，只有出邊沒有入邊，通常用矩形框表示。 內部節點：表示特征屬性，有一條入邊至少兩條出 ...
2018-05-02 15:48 0 13689 推薦指數：
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