【CV知識學習】神經網絡梯度與歸一化問題總結+highway network、ResNet的思考
這是一篇水貨寫的筆記，希望路過的大牛可以指出其中的錯誤，帶蒟蒻飛啊~ 一、 梯度消失/梯度爆炸的問題 首先來說說梯度消失問題產生的原因吧，雖然是已經被各大牛說爛的東西。不如先看一個簡單的網絡結構， 可以看到，如果輸出層的值僅是輸入層的值與權值矩陣W的線性組合，那么最終網絡 ...
原文：CNN卷積神經網絡_深度殘差網絡 ResNet——解決神經網絡過深反而引起誤差增加的根本問題，Highway NetWork 則允許保留一定比例的原始輸入 x。（這種思想在inception模型也有，例如卷積是concat並行，而不是串行）這樣前面一層的信息，有一定比例可以不經過矩陣乘法和非線性變換，直接傳輸到下一層，仿佛一條信息高速公路，因此得名Highway Network
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2018-05-01 19:07 0 1931 推薦指數：
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