search_k serach_k越大，越准確，但是要在時間和准確率之間取個trade off During the query it will inspect up to search_k ...

最近剛轉用opencv3，使用ANN算法時遇到了一些問題，記錄下來。 訓練神經網絡的代碼如下： 設置層數時，要注意：例子的數量要和標簽的數量相同 第一項為圖片的像素數，最后一項為訓練的種類數 ...

ANN的方法分為三大類：基於樹的方法、哈希方法、矢量量化方法。brute-force搜索的方式是在全空間進行搜索，為了加快查找的速度，幾乎所有的ANN方法都是通過對全空間分割，將其分割成很多小的子空間，在搜索的時候，通過某種方式，快速鎖定在某一（幾）子空間，然后在該（幾個）子空間里做遍歷 ...

　　apriori算法是關聯規則挖掘中很基礎也很經典的一個算法，我認為很多教程出現大堆的公式不是很適合一個初學者理解。因此，本文列舉一個簡單的例子來演示下apriori算法的整個步驟。 　　下面這個表格是代表一個事務數據庫D，其中最小支持度為50%，最小置信度為70%，求事務數據庫中的頻繁 ...

最近閑下來又開始繼續折騰推薦系統了，聲明一下，本文只是介紹一下最基礎的基於內容的推薦系統（Content-based recommender system）的工作原理，其實基於內容的推薦系統也分三六九等Orz，這里只是簡單的較少一下最原始的、最基本的工作流程。 基於內容的推薦算法思路很簡單 ...

《視覺機器學習20講》中簡單講解了一下bp算法的基本原理，公式推導看完后不是特別能理解，在網上找到一個不錯的例子：BP算法淺談（Error Back-propagation），對bp算法的理解非常有幫助。於是為了加強記憶，將文中的示例代碼用Python重新寫了一遍。 使用梯度下降算法 ...

http://blog.sina.com.cn/s/blog_98238f850102w7ik.html 目前所有的ANN神經網絡算法大全 (2016-01-20 10:34:17) 轉載▼ 標簽 ...

一.LM最優化算法 最優化是尋找使得目標函數有最大或最小值的的參數向量。根據求導數的方法，可分為2大類。（1）若f具有解析函數形式，知道x后求導數速度快。(2)使用數值差分來求導數。根據使用模型不同，分為非約束最優化、約束最優化、最小二乘最優 ...