MapReduce基本原理及應用
一：MapReduce模型簡介 MapReduce將復雜的、運行於大規模集群上的並行計算過程高度地抽象到了兩個函數：Map和Reduce。它采用“分而治之”策略，一個存儲在分布式文件系統中的大規模數據集，會被切分成許多獨立的分片（split），這些分片可以被多個Map任務並行處理 ...
原文：Hadoop的MapReduce模型基本原理
參考： https: www.zybuluo.com frank shaw note 一 MapReduce數據處理流程 關於上圖，可以做出以下逐步分析： 輸入數據 待處理 首先會被切割分片，每一個分片都會復制多份到HDFS中。上圖默認的是分片已經存在於HDFS中。 Hadoop會在存儲有輸入數據分片 HDFS中的數據 的節點上運行map任務，可以獲得最佳性能 數據TaskTracker優化，節省 ...
2018-05-05 21:15 0 1242 推薦指數：
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