原文:O(n^2)以及O(nlogn)時間復雜度的排序算法

O n 的算法 都是做的升序。 簡單選擇排序 思路:每次選擇還未排序的區間的最小值和未排序區間的第一個值交換。 插入排序 insertion sort 思路:當前位置的值與前面排好序的區間從后往前對比,找到適合的插入位置並插入。 適用於:近乎有序的排序,在幾乎有序的情況下,它的速度會比n logn 的算法還要快,可以接近O n ,插入排序要優於選擇排序 冒泡排序 O nlogn 的算法 歸並排序 ...

2018-04-29 22:56 0 2900 推薦指數:

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排序(二)時間復雜度O(nlogn)的排序算法

時間復雜度O(nlogn)的排序算法(歸並排序、快速排序),比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”,將要排序的數組從中間分成前后兩個部分,然后對前后兩個部分分別進行排序,再將排序好的兩部分合並在一起,這樣數組就有序了。 分治 ...

Wed Jul 22 03:55:00 CST 2020 0 1164
平均時間復雜度O(nlogn)的排序算法

本文包括 1.快速排序 2.歸並排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分為小的,每一趟排序,把比選定值小的數字放在它的左邊,比它大的值放在右邊;重復以上步驟,直到每個區間只有一個數。此時數組已經排序完成。 快速排序最重 ...

Thu Aug 13 00:06:00 CST 2015 0 14253
算法時間復雜度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)

在描述算法復雜度時,經常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 來表示對應算法時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義:這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...

Fri Jul 19 19:20:00 CST 2019 0 551
時間復雜度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

1、時間復雜度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法時間復雜度有的時候說o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...

Tue Oct 15 00:51:00 CST 2019 0 4247
排序時間復雜度O(nlogn)的兩種排序算法

上一個排序隨筆中分析了三種時間復雜度O(n2)的排序算法,它們適合小規模數據的排序;這次我們試着分析時間復雜O(nlogn)的排序算法,它們比較適合大規模的數據排序。 1 歸並排序 1.1 原理 將待排序列划分為前后兩部分,直到子序列的區間長度為1;對前后兩部分分別進行排序,再將排好序 ...

Wed May 01 05:35:00 CST 2019 0 5080
時間復雜度O(n),空間復雜度O(1)的排序

題目描述: 如何對n個數進行排序,要求時間復雜度O(n),空間復雜度O(1) 解析: 利用計數排序法,設置一大小為65536的int數組,范圍a[0]~a[65535],並初始為0,然后遍歷n個數,假設這n個數在數組array[0...n-1]中,則i取值從0到n-1同時執行 ...

Thu Sep 20 18:09:00 CST 2012 0 3253
 
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