在 《分布式學習最佳實踐：從分布式系統的特征開始（附思維導圖）》一文中，提到學習分布式系統的一個好方法是思考分布式系統要解決的問題，有哪些衡量標准，為了解決這些問題；提出了哪些理論、協議、算法，這些解決辦法各自的優缺點、適用場景；然后再思考，不同的系統是如何解決同一個問題的，比如說數據分片 ...

本文是典型分布式系統分析系列的第四篇，主要介紹 Dynamo，一個在 Amazon 公司內部使用的去中心化的、高可用的分布式 key-value 存儲系統。 在典型分布式系統分析系列的第一篇 MapReduce 中提出了本系列主要關心的問題： 系統在性能、可擴展性、可用性、一致性之間 ...

　　本文是典型分布式系統分析的第三篇，分析的是Bigtable，一個結構化的分布式存儲系統。 　　Bigtable作為一個分布式存儲系統，和其他分布式系統一樣，需要保證可擴展、高可用與高性能。與此同時，Bigtable還有應用廣泛的特點（wide applicability），既能滿足對延時敏感 ...

分布式存儲系統的難點 在存儲系統中，為了獲得巨大的性能加成，一個很自然的想法就是采用分片（sharding），將數據分割存儲到多台服務器上，這樣獲得了更大的存儲容量，而且可以並行地從多台服務器讀取數據。 我們在成百上千台服務器上進行分片，大量基數的情況下，出現錯誤的頻率也大大提升，我們需要一個 ...

分布式系統學習必讀文章！！！！ 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ed630e801000bi3.html 分布式系統漫談一 ——　Google三駕馬車: GFS,mapreduce,Bigtable 談到分布式系統，就不得不提Google ...

1、介紹 gfs是構建在廉價服務器之上的大型分布式文件系統。 設計原則： gfs組件失效是常態事件，而不是意外事件。gfs構建在普通商業PC之上，這些PC的穩定性並沒有很高的保障，任何時間都可能發生組件無法工作。 gfs文件系統中存儲的文件大部分是數GB的大文件 ...

前言：Google大數據處理的3篇核心論文 《The Google File System》：http://research.google.com/archive/gfs.html 《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters ...