中文文檔 TensorFlow 2 / 2.0 中文文檔 知乎專欄 歡迎關注知乎專欄 https://zhuanlan.zhihu.com/geektutu 一、實戰教程之強化學習 TensorFlow 2.0 (九) - 強化學習 70行代碼實戰 Policy Gradient ...
入門小案例,分別是回歸模型建立和mnist數據集的模型建立 回歸案例: MNIST普通神經網絡 MNIST卷積神經網絡 總結一下: 首先要弄清楚整個卷積神經網絡的構圖,分別是卷積池化 卷積池化 全連接 輸出 樣本是一個長 維的變量,要reshape成為 , 的圖片才能做卷積, 第一次用 個 , 的卷積核來處理,由於樣本是灰度圖,所以是 , , , 所以樣本從 , 變成了 , , 的數據,這里因為步 ...
2018-04-27 17:13 0 1139 推薦指數:
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1. 概述 TensorFlow是Google開發的一款用於深度學習的python庫,TensorFlow用圖來表示計算任務,數據在創建的數據流圖中被處理。節點(operation,op)在圖中表示數學操作,圖中的線表示節點間相互聯系的多維數據數組,即張量(tensor)。訓練模型的過程中 ...
TensorFlow計算模型--計算圖 計算圖的概念 TensorFlow兩個重要概念:Tensor和Flow,Tensor就是張量(可以理解為多維數組),Flow就是計算相互轉化的過程。TensorFlow的計算方式類似Spark的有向無環圖(DAG),在創建Session之后才開始計算 ...
一、MyBatis簡介 MyBatis是面向sql的持久層框架,他封裝了jdbc訪問數據庫的過程,我們開發,只需專注於sql語句本身的拼裝,其它賦值的過程全部可以交給MyBatis去完成。 ...
一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念:TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程,例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算,第二個階段執行計算(執行會話)。 階段 ...
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import tensorflow as tf string = tf.constant("Hello World") with tf.Session() as sess: #在sess中運行op print(sess.run(string ...
一、 keras的siamese(孿生網絡)實現案例 二、代碼實現 執行結果: 最終效果: ...