線性可分支持向量機--SVM（1）
線性可分支持向量機--SVM （1） 給定線性可分的數據集 假設輸入空間(特征向量)為，輸出空間為。 輸入 表示實例的特征向量，對應於輸入空間的點； 輸出 表示示例的類別。 線性可分支持向量機的定義： 通過間隔最大化或者等價的求出相應的凸二次規划問題得到的分離超平面 以及決策函數 ...
原文：SVM清晰講解——線性可分問題
轉載作者：liangdas 引言： 年Cortes和Vapnik於首先提出了支持向量機 Support Vector Machine ，由於其能夠適應小樣本的分類，分類速度快等特點，性能不差於人工神經網絡，所以在這之后，人們將SVM應用於各個領域。大量使用SVM模型的論文不斷涌現，包括國內和國外。 但是，直到現在，很少能見到一個能對SVM的原理准確，詳細，通俗，嚴謹闡述的論文或者資料，所以決定查閱 ...
2018-04-27 17:05 2 4568 推薦指數：
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