1的計算方式,今天我們就說說當參數取micro和macro時候的區別 1、准確率,查准率,查全率,F1值: ...
最近在使用sklearn做分類時候,用到metrics中的評價函數,其中有一個非常重要的評價函數是F 值, 關於這個值的原理自行google或者百度 在sklearn中的計算F 的函數為 f score ,其中有一個參數average用來控制F 的計算方式,今天我們就說說當參數取micro和macro時候的區別 F 公式描述: F score: P R P R 准確率 P : TP TP FP ...
2018-04-27 21:08 2 22657 推薦指數:
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1. 原理介紹 1.1 簡介 macro F1和micro F1是2種多分類的效果評估指標 1.2 舉例說明計算方法 假設有以下三分類的testing結果: label:A、B、C sample size:9 1.2.1 F1 score 下面計算各個類別的准召 ...
F1 score,micro F1score,macro F1score 的定義 2018年09月28日 19:30:08 wanglei_1996 閱讀數 976 ...
轉自 https://blog.csdn.net/sinat_28576553/article/details/80258619 四個基本概念TP、True Positive 真陽性:預測 ...
1.F1值優化 https://www.jianshu.com/p/51debab91824 可以發現這個和https://mp.weixin.qq.com/s/jH9grYg-xiuQxMTDq99olg所提供的有序關系的離散標簽優化所提供的代碼, 主要 ...
簡單代碼 解釋 其中 y_test: 真實的數據集切分后的測試y的值 y_predict: 預測值 avarage: 數值計算的兩種不同方式 f1_score 計算公式 意義 sklearn中的使用 導入: from sklearn ...
tail -f 與tail -F的區別 tailf、tail -f、tail -F三者區別(轉) tail -f 等同於--follow=descriptor,根據文件描述符進行追蹤,當文件改名或被刪除,追蹤停止 tail -F 等同於--follow=name --retry,根據文件名 ...