隨着技術的發展，目前數據庫系統對於海量數據的存儲和高效訪問海量數據要求越來越高，MongoDB分片機制就是為了解決海量數據的存儲和高效海量數據訪問而生。 MongoDB分片集群由mongos路由進程（輕量級且非持久化進程）、復制集組成的片shards（分片一般基於復制集故障轉移和冗余備份功能 ...

分片是MongoDB的擴展方式,通過分片能夠增加更多的機器來用對不斷增加的負載和數據,還不影響應用. 1.分片簡介 分片是指將數據拆分,將其分散存在不同機器上的過程.有時也叫分區.將數據分散在不同的機器上,不需要功能 強大的大型計算機就可以存儲更多的數據,處理更大的負載. 使用幾乎所有 ...

在上一片博客，詳細說明了mongodb的分片搭建的詳細過程：分片搭建 在這里會說一些分片的維護與操作！ 在集群搭建完，我們使用了sh.status()查看分片之后的數據，如下： 查看分片狀態 檢查分片，還可以連接到配置服務器，查看分片信息 ...

1. monogDB的分片（Sharding） 分片是mongoDB針對TB級別以上的數據量，采用的一種數據存儲方式。 mongoDB采用將集合進行拆分，然后將拆分的數據均攤到幾個mongoDB實例上的一種解決方案。 分片模式下，mongoDB實例分為三種： shards： 存儲數據 ...

分片邏輯圖 上節搭建的分片集群從邏輯上看如下圖所示： 片：可以普通的mongod進程，也可以是副本集。但是即使一片內有多台服務器，也只能有一個主服務器，其他的服務器保存相同的數據。 mongos路由進程:它路由所有請求，然后將結果聚合。它不保存存儲數據或配置信息。 配置服務器 ...

（一）分片的由來隨着系統的業務量越來越大，業務系統往往會出現這樣一些特點： 高吞吐量 高並發 超大規模的數據量 高並發的業務可能會耗盡服務器的CPU，高吞吐量、超大規模的數據量也會帶來內存、磁盤的壓力。 對於這類問題，解決系統增長的方法有2種：垂直擴展和水平擴展 ...

mongodb分片集群 Sharding cluster是一種可以水平擴展的模式,在數據量很大時特給力,實際大規模應用一般會采用這種架構去構建。sharding分片很好的解決了單台服務器磁盤空間、內存、cpu等硬件資源的限制問題，把數據水平拆分出去，降低單節點的訪問壓力。每個分片都是一個獨立 ...

本文主要基於已經搭建好的未認證集群，結合上篇Mongodb副本集分片集群模式環境部署（https://www.cnblogs.com/woxingwoxue/p/9875878.html）， MongoDb分片集群認證幾個主要流程1.在分片集群環境中，副本集內成員之間需要用keyFile認證 ...