論文筆記《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》
一、Abstract 提出了一種end-to-end的做semantic segmentation的方法，也就是FCN，是我個人覺得非常厲害的一個方法。 二、亮點 1、提出了全卷積網絡的概念，將Alexnet這種的最后的全連接層轉換為卷積層，好處就是可以輸入任意 ...
原文：論文筆記：Semantic Segmentation using Adversarial Networks
Semantic Segmentation using Adversarial Networks : : Abstract： 對於產生式圖像建模來說，對抗訓練已經取得了很好的效果。本文中，我們提出了一種對抗訓練的方法來訓練語義分割模型。其實這里就是加了一個對抗loss，即：用一個 CNN 來判斷給定的圖是分割的結果呢 還是 GT 本文方法的動機是：it can detect and correct ...
2018-04-27 09:53 0 1174 推薦指數：
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