GNN（Graph Neural Network 圖神經網絡）
圖神經網絡 先導概念 傳統機器學習與圖神經網絡的關系 傳統機器學習數據類型：矩陣、張量、序列、時間序列；但是現實生活中的數據更多是圖的結構； 現實的數據可以轉化為圖的形式（包括傳統機器學習數據），圖機器學習問題可概括為節點分類問題，邊預測問題 傳統機器學習技術假設樣本獨立同分 ...
原文：圖神經網絡 The Graph neural network model
圖神經網絡 原始版本 圖神經網絡現在的威力和用途也再慢慢加強 我從我看過的最原始和現在慢慢最新的論文不斷寫上我的看法和見解 本人出身數學 所以更喜歡數學推導 第一篇就介紹圖神經網絡想法的開端 之后的圖神經網絡模型 都是基於此慢慢改進。 能處理的領域 針對常見的旅行者問題 社交網絡 分子結構 等等常見的非結構化數據皆能進行處理 不同點在於你g x 即輸出函數如何設計，圖神經模型的貢獻在於如何去學習 ...
2018-04-27 09:35 3 2458 推薦指數：
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