Tensorflow一些常用基本概念與函數 1、tensorflow的基本運作 為了快速的熟悉TensorFlow編程,下面從一段簡單的代碼開始: import tensorflow as tf #定義‘符號’變量,也稱為占位符 a = tf.placeholder ...
一 Tensorflow基本概念 使用圖 graphs 來表示計算任務,用於搭建神經網絡的計算過程,但其只搭建網絡,不計算 在被稱之為會話 Session 的上下文 context 中執行圖 使用張量 tensor 表示數據,用 階 表示張量的維度。關於這一點需要展開一下 階張量稱為標量,表示單獨的一個數 階張量稱為向量, 表示一個一維數組 階張量稱為矩陣,表示一個二維數組 張量是幾階的可以通過張 ...
2018-04-26 20:08 0 13344 推薦指數:
Tensorflow一些常用基本概念與函數 1、tensorflow的基本運作 為了快速的熟悉TensorFlow編程,下面從一段簡單的代碼開始: import tensorflow as tf #定義‘符號’變量,也稱為占位符 a = tf.placeholder ...
本文是在閱讀官方文檔后的一些個人理解。 官方文檔地址:https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/basic_usage.html#basic-usage 關於tensor和op的理解 Nodes in the graph ...
Tensorflow一些常用基本概念與函數(一) 1、tensorflow的基本運作 為了快速的熟悉TensorFlow編程,下面從一段簡單的代碼開始: import tensorflow as tf #定義‘符號’變量,也稱為占位符 a = tf.placeholder ...
1、tensorflow的基本運作 為了快速的熟悉TensorFlow編程,下面從一段簡單的代碼開始: import tensorflow as tf #定義‘符號’變量,也稱為占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float ...
摘要:本系列主要對tf的一些常用概念與方法進行描述。本文主要針對tensorflow的數據IO、圖的運行等相關函數進行講解。為‘Tensorflow一些常用基本概念與函數’系列之三。 1、序言 本文所講的內容主要為以下相關函數: 操作組 操作 ...
轉載: https://blog.csdn.net/lenbow/article/details/52152766 1、tensorflow的基本運作 為了快速的熟悉TensorFlow編程,下面從一段簡單的代碼開始: 其中tf.mul ...
1、tensorflow的基本運作 為了快速的熟悉TensorFlow編程,下面從一段簡單的代碼開始: import tensorflow as tf #定義‘符號’變量,也稱為占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float ...
1、tensorflow的基本運作 為了快速的熟悉TensorFlow編程,下面從一段簡單的代碼開始: import tensorflow as tf #定義‘符號’變量,也稱為占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float ...