原文:第十節,利用隱藏層解決非線性問題-異或問題

多層神經網絡非常好理解,就是在輸入和輸出中間多加一些層,每一層可以加多個神經元。下面的例子是通過加入一個隱藏層后對異或數據進行分類。 一 異或數據集 所謂的 異或數據 是來源於異或操作,可以繪制在直角坐標系中,如下圖所示: 我們可以看到這張圖很難通過一個直線把這兩類數據風格開來,但是我們可以通過類似支持向量機中核函數一樣的函數把數據映射到高維空間,然后通過線性分類的方法把數據分類。在輸入層和輸出層 ...

2018-04-26 14:50 0 1105 推薦指數:

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TensorFlow 用神經網絡解決非線性問題

本節涉及點: 激活函數 sigmoid 產生隨機訓練數據 使用隨機訓練數據訓練 加入偏移量b加快訓練過程 進階:批量生產隨機訓練數據 在前面的三好學生問題中,學校改變了評三好的標准 —— 總分>= 95,即可當三好。計算總分公式不變 —— 總分 = 德 ...

Sun Sep 22 04:36:00 CST 2019 0 397
第十節 越權漏洞和身份繞過cookie和session

1. 越權漏洞的定義   越權漏洞是一種很常見的邏輯安全漏洞。可以這樣理解:服務器端對客戶提出的數據操作請求過分信任,忽略了對該用戶操作權限的判定,導致攻擊賬號擁有了其他賬戶的增刪改查功能。 ...

Thu Aug 05 21:14:00 CST 2021 0 110
SVM處理非線性問題

SVM處理非線性問題 一、總結 一句話總結: 【利用核函數】:到更高維度去找可以分類的超平面(無限維度的平面中必然可分)。 【軟間隔和正則化】:有限制地降低分類要求,允許一部分樣本(不滿足的樣本要盡量少)不滿足。 1、在現實任務中,原始樣本空間也許並不存在一個能正確划分兩類樣本的超 ...

Mon Jul 13 12:34:00 CST 2020 0 535
 
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