馬爾可夫鏈
。它基於馬爾柯夫鏈，根據事件的目前狀況預測其將來各個時刻（或時期）的變動狀況。 1. 馬爾柯夫鏈 ...
原文：馬爾可夫鏈(一)
一：馬爾可夫過程在實際中的應用 Markov過程是在理論上和實際應用中都 十分重要的一類隨機過程，它是由蘇聯 數學家A.A. Markov 首次提 出並進行研究。至今已形成內容豐富 理論完整 應用廣泛的一門數學分支。 特別地， Markov過程在工程系統中的噪 聲和信號分析 通信網絡的模擬 統計 物理學 生物學 數字計算方法 經濟 管理和市場預測等領域中都有十分重要 的作用和廣泛的應用，它在人工 ...
2018-04-26 12:11 0 3414 推薦指數：
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馬爾可夫鏈 簡介 馬爾可夫過程：設\({X(t),t \in T}\)是一個隨機過程，如果\({X(t),t \in T}\)在\(t_{0}\)時刻所處的狀態為未知時，以后的狀態與它在\(t_{0}\)時刻之前所處的狀態無關，則稱\({X(t),t \in T}\)具有馬爾可夫性，具有 ...
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馬爾科夫鏈
11. 馬爾科夫鏈 \(X_0,X_1,...,X_n\)，\(n\)表示時間，如果\(X_0, ...X_n\)都是獨立的，那么這個假設限制性太大，不能對現實世界建模。而如果\(X_0, ...X_n\)彼此可以任意交互影響，那么模型太難計算。馬爾科夫鏈是單步影響（one-step ...
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馬爾可夫鏈的平穩分布
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馬爾可夫過程（以馬爾科夫鏈Markov為例） 馬爾可夫過程 馬爾可夫過程的大概意思就是未來只與現在有關，與過去無關。 簡單理解就是渣男只在乎下一刻會不會愛你只取決於這一時刻對你的新鮮感，而與你之前對這段感情的付出毫無關系。 設有一個隨機過程X（t），如果對於下一個任意的時間序列 ...
馬爾科夫鏈 Markov Chains
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