一,Spark中的基本概念 二,Spark的運行流程 三,Spark在不同集群的運行架構 3.1 Spark on Standalone運行流程 3.2 Spark on YARN運行過程 正文 文章原文:https://www.cnblogs.com ...
一 Spark中的基本概念 Application:表示你的應用程序 Driver:表示main 函數,創建SparkContext。由SparkContext負責與ClusterManager通信,進行資源的申請,任務的分配和監控等。程序執行完畢后關閉SparkContext Executor:某個Application運行在Worker節點上的一個進程,該進程負責運行某些task,並且負責將數 ...
2018-04-25 18:53 5 15873 推薦指數:
一,Spark中的基本概念 二,Spark的運行流程 三,Spark在不同集群的運行架構 3.1 Spark on Standalone運行流程 3.2 Spark on YARN運行過程 正文 文章原文:https://www.cnblogs.com ...
一、官網介紹 1、什么是Spark 官網地址:http://spark.apache.org/ Apache Spark™是用於大規模數據處理的統一分析引擎。 從右側最后一條新聞看,Spark也用於AI人工智能 spark是一個實現快速通用的集群計算平台。它是由加州大學 ...
一、RDD的概述 1.1 什么是RDD? RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點:自動容錯、位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許 ...
一、Spark on Standalone 1.spark集群啟動后,Worker向Master注冊信息 2.spark-submit命令提交程序后,driver和application也會向Master注冊信息 3.創建SparkContext對象:主要的對象包含 ...
1.1.1.計算流程 1.1.2. 從代碼構建DAG圖 Spark program Val lines1 = sc.textFile(inputPath1).map(...).map(...) Val lines2 = sc.textFile ...
問題導讀 1.Spark運行包含哪些流程? 2.本文認為Spark運行架構有哪些特點? 3.DAGScheduler的作用是什么? 4. RDD在Spark架構中是如何運行的? 5.Spark on Standalone運行包含哪些過程? 1.Spark運行基本流程參見 ...
Transformation算子 基本的初始化 java scala 一、map、flatMap、mapParations、mapPartitionsWithInd ...
一、分區的概念 分區是RDD內部並行計算的一個計算單元,RDD的數據集在邏輯上被划分為多個分片,每一個分片稱為分區,分區的格式決定了並行計算的粒度,而每個分區的數值計算都是在一個任務中進行的,因 ...