進行文本的檢測的學習，開始使用的是ctpn網絡，由於ctpn只能檢測水平的文字，而對場景圖片中傾斜的文本無法進行很好的檢測，故將網絡換為RRCNN 全稱如題 。小白一枚，這里就將RRCNN的論文拿來拜讀一下，也記錄一下自己閱讀過程中的收獲。 原英文論文網址：https: arxiv.org abs . 在這篇論文中，作者提出了Rotational Region CNN 旋轉區域CNN ，據作者說 ...
2018-04-25 16:23 0 954 推薦指數：
摘要 In this paper, we propose a novel method called Rotational Region CNN (R2CNN) for detecting arbitrary-oriented texts in natural scene images. ...
論文源址：https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf 開源代碼：https://github.com/matterport/Mask_RCNN 摘要 Mask R-CNN可以在進行檢測的同時，進行高質量的分割操作。基於Faster ...
論文源址：https://arxiv.org/abs/1506.01497 tensorflow代碼：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 室友對Faster R-CNN的解讀：https://www.cnblogs.com ...
論文原址：https://arxiv.org/pdf/1904.02701.pdf github:https://github.com/OceanPang/Libra_R-CNN 摘要 相比模型的結構，關注度較少的訓練過程對於檢測器的成功檢測也是十分重要的。本文發現，檢測性能 ...
由RCNN到FAST RCNN一個很重要的進步是實現了多任務的訓練，但是仍然使用Selective Search算法來獲得ROI，而FASTER RCNN就是把獲得ROI的步驟使用一個深度網絡RPN來 ...
論文原址：https://arxiv.org/abs/1703.10295 github:https://github.com/lachlants/denet 摘要 本文重新定義了目標檢測，將其定義為用於評估一個規模較大但較為稀疏的的邊界框依賴性的概率分布。隨后，作者 ...
論文源址：https://arxiv.org/abs/1811.12030 開源代碼：未公開 摘要 本文提出了目標檢測網絡Grid R-CNN，其基於網格定位機制實現准確的目標檢測。傳統方法主要基於回歸操作，Grid R-CNN則捕捉詳細的空間信息，同時具有全卷積結構 ...
Is Faster R-CNN Doing Well for Pedestrian Detection? ECCV 2016 Liliang Zhang & Kaiming He 原文鏈接：http://arxiv.org/pdf ...
