Scikit-Learn also has a general class, MultiOutputRegressor, which can be used to use a single-outpu ...
問題單是版本測試過程中發現的問題,也可以稱作為bug 缺陷。提單是每一個測試人員必備技能之一。但是並不是所有的測試人員都能做到規范 合理的提單。為提高問題提單質量,提高問題分析效率,減少不必要的溝通。本文主要從問題單提單規范 提單內容規范和回歸問題單內容規范這三個方面來描述。 問題單提單規范 提單正確性。當版本測試過程中,發現疑似問題時,需要自己分析問題根因。如果分析不出來,也需要找開發定位並確 ...
2018-04-24 23:14 0 1999 推薦指數:
Scikit-Learn also has a general class, MultiOutputRegressor, which can be used to use a single-outpu ...
由於tensorflow2.0版本的更新,很多以前版本上提到的圖等概念都不再適用。為了跟上時代的步伐,順便扎實一下深度學習的基礎,從今天開始記錄一下學習過程。 要想開始深度學習,首先必不可少的就是數 ...
數據集介紹 共有506個樣本,拆分為404個訓練樣本和102個測試樣本 該數據集包含 13 個不同的特征: 人均犯罪率。 占地面積超過 25000 平方英尺的住宅用地所占的比例。 ...
線性回歸 邏輯回歸 分類問題的區別 一、總結 一句話總結: 回歸算法:線性回歸是一種基本的回歸算法,當給出相應的訓練集后,通過線性回歸來尋找合適參數θ(向量)使得Hypothesis函數的Cost function最小。 分類算法:邏輯回歸是一個分類算法,邏輯回歸的Hypothesis ...
最近有做簡單的代碼規范整理,寫一下規范過程使用的工具和遇見比較多的問題。 一、代碼規范的重要性 關於代碼規范的重要性網上一搜一大堆,都是很有年代的一些文章,現在寫這個好像有點太low了,簡單列一下他們(相似的文章太多,找不到原文)所說到的幾點好處: 有助於團隊合作 ...
1.線性回歸模型及求解方法 什么是回歸? X的行表示每個樣本,列表示每個特征。 研究X和Y之間關系的統計分析方法稱之為回歸。其中X是自變量,Y是因變量。 利用訓練數據,使用回歸模型(如線性模型)去擬合變量之間的關系。因此訓練任務就是利用數據,來學習模型中的參數 ...
本文轉自知乎,作者mileistone,已獲作者授權轉載,請勿二次轉載。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/330613654 目標檢測模型訓練的時候有兩個任務,框分類(框里是什么)和框回歸(框在哪),本文主要講第二點。 框回歸可以分為兩大類,基於x,y,w,h的回歸 ...
問題 說明: y、w為列向量,X為矩陣 式子演化 看到這個例子不要急着去查表求導,先看看它的形式,是u(w)∗v(w)的形式,這種形式一般求導較為復雜,因此為了簡化運算,我們先把式子展開成下面的樣子(注意:(Xw)T=wTXT ...