1.線性回歸、Logistic回歸、Softmax回歸
本次回歸章節的思維導圖版總結已經總結完畢，但自我感覺不甚理想。不知道是模型太簡單還是由於自己本身的原因，總結出來的東西感覺很少，好像知識點都覆蓋上了，但乍一看，好像又什么都沒有。不管怎樣，算是一次嘗試吧，慢慢地再來改進。在這里再梳理一下吧！ 線性回歸（Linear Regression ...
原文：簡單的線性回歸+softmax分類
首先利用tensorflow寫了一個簡單的線性回歸，自己捏造數據來回歸： 得到如下結果，誤差顯然很小： 不需要多解釋，都是簡單的操作。 下面再利用tensorflow的開源的數據集mnist來訓練softmax回歸： 每一個MNIST數據單元有兩部分組成：一張包含手寫數字的圖片和一個對應的標簽。我們把這些圖片設為 xs ，把這些標簽設為 ys 。訓練數據集和測試數據集都包含xs和ys，比如訓練數據 ...
2018-04-24 16:48 1 855 推薦指數：
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