問題描述:有N(N>>10000)個整數,求出其中的前K個最大的數。(稱作Top k或者Top 10) 問題分析:由於(1)輸入的大量數據;(2)只要前K個,對整個輸入數據的保存和排序是相當的不可取的。 可以利用數據結構的最小堆來處理該問題 ...
題目: CVTE筆試題 https: www. do.com p 搜索引擎會通過日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來,每個查詢串的長度為 字節。 假設目前有一千萬個記錄 這些查詢串的重復度比較高,雖然總數是 千萬,但如果除去重復后,不超過 百萬個。一個查詢串的重復度越高,說明查詢它的用戶越多,也就是越熱門。 ,請你統計最熱門的 個查詢串,要求使用的內存不能超過 G。 思路:此題解題步 ...
2018-04-24 09:53 0 2449 推薦指數:
問題描述:有N(N>>10000)個整數,求出其中的前K個最大的數。(稱作Top k或者Top 10) 問題分析:由於(1)輸入的大量數據;(2)只要前K個,對整個輸入數據的保存和排序是相當的不可取的。 可以利用數據結構的最小堆來處理該問題 ...
前兩天面試3面學長問我的這個問題(想說TEG的3個面試學長都是好和藹,希望能完成最后一面,各方面原因造成我無比想去鵝場的心已經按捺不住了),這個問題還是建立最小堆比較好一些。 先拿10000個數建堆,然后一次添加剩余元素,如果大於堆頂的數(10000中最小的),將這個數替換堆頂 ...
海量數據的處理在互聯網行業一直是很受關注的一類問題。面對如此龐大的數據量,要在它們當中進行查找、找最值、統計等操作,不難想象,這是一件比較困難的事情。而實際處理當中,通常是會利用 布隆過濾器和 哈希兩種數據結構來解決這類問題。 布隆過濾器(Bloom Filter) Bloom Filter ...
這篇博客源自對一個內存無法處理的詞頻統計問題的思考,最后給出的解決辦法是自己想的,可以肯定這不是最好的解法。但是通過和同學的討論,仍然感覺這是一個有意義及有意思的問題,所以和大家分享與探討。 如果有誤,請大家指正。如果有更好的方法,望不吝賜教。 1、提出問題 實際問題: 當前 ...
1. 海量數據處理分析 (作者 北京邁思奇科技有限公司 戴子良) 原文地址: 轉載自:http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 筆者在實際工作中,有幸接觸到海量的數據處理問題,對其進行處理是一項艱巨而復雜 ...
BAT、FLAG(Facebook,LinkedIn,Amazon/Apple,Google)這類涉及到大數據的公司面試的時候都喜歡問關於海量數據處理的問題,本文將對海量處理問題進行總結。 我買了July出的《編程之法》,對海量數據處理問題有總結。 問題介紹: 所謂海量數據處理,無非 ...
有這樣一種場景:一台普通PC,2G內存,要求處理一個包含40億個不重復並且沒有排過序的無符號的int整數,給出一個整數,問如果快速地判斷這個整數是否在文件40億個數據當中? 問題思考: 40億個int占(40億*4)/1024/1024/1024 大概為14.9G ...
在實際的工作環境下,許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題,它的主要難點有以下幾個方面:一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到千萬級別,甚至 過億,那不是手工能解決的了,必須通過工具或者程序進行 ...