內容轉移到博客文章系列:顯著性檢測 1.簡介 視覺顯著性包括從下而上和從上往下兩種機制。從下而上也可以認為是數據驅動,即圖像本身對人的吸引,從上而下則是在人意識控制下對圖像進行注意。科研主要做的是從下而上的視覺顯著性,而從上而下的視覺顯著性由於對人的大腦結構作用了解還很膚淺,無法深刻的揭示作用 ...
視覺顯著性檢測 Visual saliency detection 指通過智能算法模擬人的視覺特點,提取圖像中的顯著區域 即人類感興趣的區域 。 視覺注意機制 Visual Attention Mechanism,VA ,即面對一個場景時,人類自動地對感興趣區域進行處理而選擇性地忽略不感興趣區域,這些人們感興趣區域被稱之為顯著性區域。如圖所示,當看到這幅圖像時,圖中的四個人最能引起人的注意。 人類 ...
2018-04-23 15:43 3 4371 推薦指數:
內容轉移到博客文章系列:顯著性檢測 1.簡介 視覺顯著性包括從下而上和從上往下兩種機制。從下而上也可以認為是數據驅動,即圖像本身對人的吸引,從上而下則是在人意識控制下對圖像進行注意。科研主要做的是從下而上的視覺顯著性,而從上而下的視覺顯著性由於對人的大腦結構作用了解還很膚淺,無法深刻的揭示作用 ...
AUC_shuffled.m function [score,tp,fp] = AUC_shuffled(saliencyMap, fixationMap, otherMap, Nsplits, stepSize, toPlot) % saliencyMap is the saliency ...
步驟1:先定義KLdiv函數: function score = KLdiv(saliencyMap, fixationMap) % saliencyMap is the saliency map % fixationMap is the human fixation map map1 ...
對顯著性檢測的一些了解: 一般認為,良好的顯著性檢測模型應至少滿足以下三個標准: 1)良好的檢測:丟失實際顯著區域的可能性以及將背景錯誤地標記為顯著區域應該是低的; 2)高分辨率:顯著圖應該具有高分辨率或全分辨率以准確定位突出物體並保留原始圖像信息; 3)計算效率:作為其他復雜過程的前端 ...
calcNSSscore.m function [ score ] = calcNSSscore( salMap, eyeMap ) %calcNSSscore Calculate NSS s ...
Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking https://www.yuque.com/lart/papers 本文不是按照之前的論文那樣, 考慮顯著性目標與背景之間的對比度, 而是通過使用流形排序方法, 來使用前景 ...
這篇文章是圖像顯著性領域最具代表性的文章,是在1998年Itti等人提出來的,到目前為止引用的次數超過了5000,是多么可怕的數字,在它的基礎上發展起來的有關圖像顯著性論文更是數不勝數,論文的提出主要是受到靈長類動物早期視覺系統的神經結構和行為所啟發而產生了視覺注意系統。靈長類動物具有很強 ...
圖像顯著性檢測-Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking 顯著性檢測是很多計算機處理的預處理,有限的計算機資源來處理數以億計的圖片,不僅耗資巨大,而且往往時間復雜度高。 那么如果說將這些資源 ...