機器學習classification_report方法及precision精確率和recall召回率 說明
classification_report簡介 sklearn中的classification_report函數用於顯示主要分類指標的文本報告．在報告中顯示每個類的精確度，召回率，F1值等信息。 主要參數: y_true：1維數組，或標簽指示器數組/稀疏矩陣，目標值。 y_pred：1維數組 ...
原文：機器學習筆記，使用metrics.classification_report顯示精確率，召回率，f1指數
sklearn中的classification report函數用於顯示主要分類指標的文本報告 在報告中顯示每個類的精確度，召回率，F 值等信息。主要參數:y true： 維數組，或標簽指示器數組 稀疏矩陣，目標值。y pred： 維數組，或標簽指示器數組 稀疏矩陣，分類器返回的估計值。labels：array，shape n labels ，報表中包含的標簽索引的可選列表。target name ...
2018-04-23 01:04 0 6167 推薦指數：
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原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_42518879/article/details/83959319 主要內容：機器學習中常見的幾種評價指標，它們各自的含義和計算（注意本文針對二元分類器！） 1、混淆矩陣 True Positive（真正，TP）：將正類預測 ...