朴素貝葉斯分類算法原理
一個簡單的例子 朴素貝葉斯算法是一個典型的統計學習方法，主要理論基礎就是一個貝葉斯公式，貝葉斯公式的基本定義如下： 這個公式雖然看上去簡單，但它卻能總結歷史，預知未來。公式的右邊是總結歷史，公式的左邊是預知未來，如果把Y看出類別，X看出特征，P(Yk|X)就是在已知特征X ...
原文：朴素貝葉斯算法，貝葉斯分類算法，貝葉斯定理原理
朴素貝葉斯算法，貝葉斯分類算法，貝葉斯定理原理 貝葉斯分類算法是統計學的一種分類方法，它是一類利用概率統計知識進行分類的算法。在許多場合，朴素貝葉斯 Na ve Bayes，NB 分類算法可以與決策樹和神經網絡分類算法相媲美，該算法能運用到大型數據庫中，而且方法簡單 分類准確率高 速度快。由於貝葉斯定理假設一個屬性值對給定類的影響獨立於其它屬性的值，而此假設在實際情況中經常是不成立的，因此其分類准 ...
2018-04-23 00:24 0 5817 推薦指數：
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