一、前言 為了更好的理解Neural Network,本文使用Tensorflow實現一個最簡單的神經網絡,然后使用MNIST數據集進行測試。同時使用Tensorboard對訓練過程進行可視化,算是打響學習Tensorflow的第一槍啦。 看本文之前,希望你已經具備機器學習和深度學習基礎 ...
簡述 我們在學習編程語言時,往往第一個程序就是打印 Hello World ,那么對於人工智能學習系統平台來說,他的 Hello World 小程序就是MNIST手寫數字訓練了。MNIST是一個手寫數字的數據集,官網是Yann LeCun s website。數據集總共包含了 行的訓練數據集 mnist.train 和 行的測試數據集 mnist.test ,每一個數字的大小為 像素。通過利用T ...
2018-04-22 18:25 1 1996 推薦指數:
一、前言 為了更好的理解Neural Network,本文使用Tensorflow實現一個最簡單的神經網絡,然后使用MNIST數據集進行測試。同時使用Tensorboard對訓練過程進行可視化,算是打響學習Tensorflow的第一槍啦。 看本文之前,希望你已經具備機器學習和深度學習基礎 ...
上代碼: 打開cmd,進入當前文件夾,執行tensorboard --logdir='C:\Users\FELIX\Desktop\tensor學習\logs' 就可以進入tensorboard可視化界面了。 ...
MNIST手寫數字識別 MNIST數據集介紹和下載: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、數據集介紹: MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集 下載下來的數據集被分成兩部分:60000行的訓練數據集 ...
Mnist手寫數字識別 Tensorflow 任務目標 了解mnist數據集 搭建和測試模型 利用模型識別手寫數字圖片 編輯環境 操作系統:Win10 python版本:3.6 集成開發環境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程圖 ...
本文將參考TensorFlow中文社區官方文檔使用mnist數據集訓練一個多層卷積神經網絡(LeNet5網絡),並利用所訓練的模型識別自己手寫數字。 訓練MNIST數據集,並保存訓練模型 手寫數字圖像預處理 然后自己手寫數字 利用Python和OpenCV進行圖像預處理 需要 ...
最近一直在學習李宏毅老師的機器學習視頻教程,學到和神經網絡那一塊知識的時候,我覺得單純的學習理論知識過於枯燥,就想着自己動手實現一些簡單的Demo,畢竟實踐是檢驗真理的唯一標准!!!但是網上很多的與tensorflow或者神經網絡相關的Demo教程都只是在驗證官方程序的過程,而如何把這些程序變成 ...
整體代碼: ...
此模型中,輸入是28*28*1的圖片,經過兩個卷積層(卷積+池化)層之后,尺寸變為7*7*64,將最后一個卷積層展成一個以為向量,然后接兩個全連接層,第一個全連接層加一個dropout,最后一個全連接層輸出10個分類的預測結果,然后計算損失,進行訓練。 代碼如下: ...