TensorFlow基礎1：reduce_sum()函數和reduce_mean()函數
https://blog.csdn.net/chengshuhao1991/article/details/78545723 在計算損失時，通常會用到reduce_sum()函數來進行求和，但是在使用過程中常常會搞不清楚具體是怎樣進行計算的，通過查閱資料，逐漸搞清楚了這個函數的用法，下面就來詳細 ...
原文：tensorflow學習總結之reduce_sum函數
tensorflow里面集成了許多基於統計的數學函數，類似於reduce sum,reduce mean,reduce min,reduce max,等，根據字面意思分別是求和，求平均，求最大，求最小等 reduce sum 就是求和，由於求和的對象是tensor，所以是沿着tensor的某些維度求和。reduction indices是指沿tensor的哪些維度求和，下面以一個例子形容維度求和的 ...
2018-04-21 20:50 0 3851 推薦指數：
相關推薦
tensorflow 中 reduce_sum 理解
定義如下： reduce_sum 是 tensor 內部求和的工具。其參數中： 1. input_tensor 是要求和的 tensor 2. axis 是要求和的 rank，如果為 none，則表示所有 rank 都要仇和 3. keep_dims 求和后是否要降維 4. ...
3.5.2 reduce_sum、reduce_mean、reduce_max、reducemin函數詳解
自己開發了一個股票智能分析軟件，功能很強大，需要的點擊下面的鏈接獲取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1.1 reduce_sum、reduce_mean、reduce_max、reducemin函數介紹 ...
TensorFlow函數：tf.reduce_sum
定義在：tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請參閱指南：數學函數>減少 此函數計算一個張量的各個維度上元素的總和. 函數中的input_tensor是按照axis中已經給定的維度來減少的；除非 keep_dims 是true,否則張量的秩將在 ...
tensorflow學習之常用函數總結：tensorflow官方例子中的諸如tf.reduce_mean()這類函數
Ⅰ.class tf.train.Optimizer 優化器（optimizers）類的基類。這個類定義了在訓練模型的時候添加一個操作的API。你基本上不會直接 ...
tf.reduce_sum()函數
1234567reduce_sum 是 tensor 內部求和的工具。其參數中： input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank，如果為 none，則表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降維 這個操作的名稱，可能在 graph ...
Python3 中lambda函數、map函數、reduce函數總結學習
1. lambda函數 在Python手冊中，對labmda函數是這樣描述的。 lambda： An anonymous inline function consisting of a single expression which is evaluated when the function ...
tensorflow中 tf.reduce_mean函數
tf.reduce_mean 函數用於計算張量tensor沿着指定的數軸（tensor的某一維度）上的的平均值，主要用作降維或者計算tensor（圖像）的平均值。 第一個參數input_tensor： 輸入的待降維的tensor; 第二個參數axis： 指定的軸，如果不指定，則計算所 ...