這篇文章是論文 NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE 的閱讀筆記，這是 年發表在ICLR的一篇文章。 ABSTRACT NMT neural machine translation 是個很多人研究過的問題，最近也突破很多。 回到這篇論文，當時解決NMT問題的做法主要是基於encoder decod ...
2018-04-21 14:51 1 3683 推薦指數：
Abstract 從Bert到Transformer到Attention，想要了解這一套體系的內部機制，便從將Attention機制運用到NLP問題中的第一篇論文開始閱讀。 Neural Machine Translation（NMT） 旨在建一個單個神經網絡，這個網絡可以共同調整以最大化模型 ...
讀論文 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 這個論文是在NLP中第一個使用attention機制的論文。他們把attention機制用到了神經網絡機器翻譯（NMT）上。NMT其實就是一個典型 ...
Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model ...
(1)用對抗性的源實例攻擊翻譯模型; (2)使用對抗性目標輸入來保護翻譯模型，提高其對對抗性源輸入的魯棒性。 生成對抗輸入：基於梯度 （平均損失） -> AdvGen ...
Link: Neural Networks for Machine Learning - 多倫多大學 Link: Hinton的CSC321課程筆記1 Link: Hinton的CSC321課程筆記2 一年后再看課程，亦有收獲，雖然看似明白，但細細推敲其實能挖掘出很多深刻的內容；以下為在線 ...
鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ Frontiers in neuroinformatics, (2018) Github：https://github.co ...
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1502.03044.pdf 代碼鏈接：https://github.com/kelvinxu/arctic-captions & ht ...
