數據挖掘入門系列教程（二點五）之K-近鄰算法和距離度量介紹
數據挖掘入門系列教程（二點五）之K-近鄰算法和距離度量介紹 簡介 距離度量 歐式距離 曼哈頓距離 余弦距離 ...
原文：k-近鄰算法4——距離度量的定義和k值的選取
本文主要內容來自周志華 機器學習 和Peter Flach 機器學習 在k 近鄰算法 k 近鄰算法 , k 近鄰算法 三篇文章從實踐上學習了k 近鄰算法， 本文從理論上學習k 近鄰算法。 k 近鄰 k Nearest Neighbor, 簡稱kNN 算法是一種常用的監督學習方法，其工作機制：給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個訓練樣本，然后基於這k個 鄰居 的信息進行預測。通 ...
2018-04-23 16:48 0 4603 推薦指數：
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