AlexNet詳細解讀
AlexNet詳細解讀 目前在自學計算機視覺與深度學習方向的論文，今天給大家帶來的是很經典的一篇文章 ：《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks ...
原文：深入解讀AlexNet結構
AlexNet的基本結構 Alexnet是由 個卷積層和三個全連接層組成，一共 個權重層 池化層不是權重層因為其沒有參數 ,其中ReLU激活函數作用在每個卷積層和全連接層上，在第一個卷積層和第二個卷積層后面連接一個局部響應規范化層，最大池化層作用在第一個卷積層，第二個卷積層和第五個卷積層的輸出上。 ReLU 在AlexNet結構中拋棄了傳統的 s 形激活函數，而是選擇了修正的線性單元作為激活函數也 ...
2018-04-20 13:40 0 3235 推薦指數：
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