在NLP領域，語義相似度的計算一直是個難題：搜索場景下query和Doc的語義相似度、feeds場景下Doc和Doc的語義相似度、機器翻譯場景下A句子和B句子的語義相似度等等。本文通過介紹DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度學習模型在計算語義相似度上的應用，希望給讀者帶來幫助 ...

分，侵刪） 一、背景 二、基本概念 三、語義相似度計算方法 四、參考文獻 一、 ...

A句子和B句子的語義相似度等等。本文通過介紹DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度學習模型 ...

概述：隱式語義模型將query與document映射到低維空間，把二者的相關性問題轉化為低維空間向量的距離。DSSM使用深度結構實現此映射過程，同時提出word hashing技術使得模型適用於大規模數據 經典的隱式語義模型 ...

1. 文本相似度計算-文本向量化 2. 文本相似度計算-距離的度量 3. 文本相似度計算-DSSM算法 4. 文本相似度計算-CNN-DSSM算法 1. 前言 之前介紹了DSSM算法，它主要是用了DNN的結構來對數據進行降維度，本文用CNN的結構對數據進行降維。 2. CNN-DSSM ...

准備換一個思路，從深度學習的角度來處理文本相似度的問題。 本文介紹DSSM（Deep Structur ...

1，前言 　　語義相似度計算是信息檢索，自動問答中常用的技術。語義相似度計算通常可以分為表示型和交互型兩種類型，表示型模型如DSSM，孿生網絡，這類模型可以離線計算doc的編碼，在線上運行時只需要編碼query，效率很高，但是精度不如交互型模型，而交互型模型需要在線編碼query和doc，當需要 ...

導語 在NLP領域，語義相似度的計算一直是個難題：搜索場景下Query和Doc的語義相似度、feeds場景下Doc和Doc的語義相似度、機器翻譯場景下A句子和B句子的語義相似度等等。本文通過介紹DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度學習模型在計算語義相似度上的應用，希望給讀者帶來 ...