1、若object是list類型，求和使用np.sum(object)，一維列表還可使用sum(object) 2、若object是數組類型，object.sum()，np.sum(object)可以實現對object中所有元素求和並返回單個數值；但是若object是二維數組且只對某個軸 ...

sum() 方法對系列進行求和計算。針對元組，列表。對字符串會報錯 >>>sum([0,1,2]) 3 >>> sum((2, 3, 4), 1) # 元組計算總和后再加 1 10 >>> sum([0,1,2,3,4], 2) # 列表 ...

平時用的sum應該是默認的axis=0 就是普通的相加，當加入axis=1以后就是將一個矩陣的每一行向量相加。 例如： ...

看起來挺簡單的樣子，但是在給sum函數中加入參數。sum（a，axis=0）或者是.sum(axis=1) 就有點不解了 在我實驗以后發現 我們平時用的sum應該是默認的axis=0 就是普通的相加 而當加入axis=1以后就是將一個矩陣的每一行向量相加 ...

sum(iterable[, start]) ，iterable為可迭代對象，如： sum([ ], start) ， #iterable為list列表。 sum(( ), start ) ， #iterable為tuple元組。 最后的值=可迭代對應里面的數相加的值 + start的值 ...

英文文檔： sum(iterable[, start]) Sums start and the items of an iterable from left to right and returns the total. start defaults to 0. The iterable‘s ...

import numpy as np # 初始化二維數組 a = np.random.randn(4, 3) # 數組普通相加，默認 axis=0 b = np.sum(a) # 按行相加，不保持其二維特性 c = np.sum(a, axis=1) # 按行相加，並且保持其二維特性 d ...

numpy.sum numpy. sum ( a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False ) [source] Sum of array elements over ...