2.1 用戶行為數據簡介 顯性反饋行為:用戶明確表示對物品喜好的行為。評分、喜歡、不喜歡。 隱性反饋行為:不能明確反應用戶喜好的行為。比如頁面瀏覽。 顯性反饋數據 隱性反饋數據 用戶興趣 明確 ...
推薦就是發掘用戶集合和對象集合的語義關系,為用戶提供語義最相關的 TOP N 對象集合。 語義關系就是能讀懂用戶偏好興趣的核心。 推薦系統是面向具體業務的交叉研究,無業務講推薦系統,感覺言之無物 從技術來講,不同的數據 不同的場景就會有不同的結果 用戶畫像粒度如何控制 是給一群人打上文藝男的標簽,還是直接給單個人打上文藝微胖男或者文藝知性女的標簽 標簽間的關系是什么 如用戶每個時段的觀影 穩定性 ...
2018-04-19 12:36 0 1181 推薦指數:
2.1 用戶行為數據簡介 顯性反饋行為:用戶明確表示對物品喜好的行為。評分、喜歡、不喜歡。 隱性反饋行為:不能明確反應用戶喜好的行為。比如頁面瀏覽。 顯性反饋數據 隱性反饋數據 用戶興趣 明確 ...
好好惡補一下網絡知識,看看網絡編程的書,做下筆記。 《網絡是怎樣連接的》讀書筆記一 問:我們平時是如 ...
一、從0到1構建用戶畫像 一個比較成熟的畫像系統會有成百上千的標簽,這些標簽的生產不是一次完成的,而是隨着業務的發展需要,逐步補充完善,最終呈現在大家眼前的就是一棵龐大的標簽樹。 一個好的標簽樹結構要滿足兩個條件:高概括性和強延展性。高概括性意味着結構體系能夠很好地包含一個用戶的基本屬 ...
一 用戶畫像簡介 • 用戶畫像,即用戶信息標簽化,通過收集用戶社會屬性、消費習慣、偏好特征等各個維度數據,進而對用戶或者產品特征屬性的刻畫,並對這些特征分析統計挖掘潛在價值信息,從而抽象出一個用戶的信息全貌; • 可看做是企業應用大數據的根基,是定向廣告投放與個性化推薦的前置條件 ...
問題導讀:1、用戶畫像的核心工作是什么?2、開發用戶畫像流程有哪些?3、標簽類別和標簽內容有哪些?4、如何構建用戶畫像系統?用戶畫像將產品設計的焦點放在目標用戶的動機和行為上,從而避免產品設計人員草率地代表用戶。產品設計人員經常不自覺的把自己當作用戶代表,根據自己的需求設計產品,導致無法抓住實際 ...
《這樣讀書就夠了》讀書筆記 @(01讀書筆記) 引言 本書的核心主題是成年人、職場人如何提升學習能力。認識到學習的不同境界,通過便簽法從知識、信息、經驗中學習,搭建自己的知識體系,成為高級學習者和學習促進者。 讀書為什么這么難? 本章作者給出了成年人、職場人在讀書學習中常見的三個問題 ...
最常見的黑盒測試方法 等價類划分 將所有可能的輸入數據划分成若干個子集 任意一個輸入數據若是有效的則構成有效等價類 輸入數據對於揭露程序中潛在錯誤都具有同等效果則構成無效等價類 ...