首先獲取layer的source,所以你的source里就先要有內容。 如果source里面沒有定義過,則會有如下錯誤: 還有一點需要注意的是: addFeature()與addFeatures()的區別。 (個人見解) addFeatures()會覆蓋原source ...
ncnn 是tencent公司開源的神經網絡前向計算框架,github地址: 通過簡單的步驟可以添加自己的layer, 比如用位運算實現卷積, 取名 convolutionbitoperate 。 .寫好convolutionbitoperate.h convolutionbitoperate.cpp ,把文件放到layer目錄。 .修改src目錄下的CMakeLists.txt,添加自己的lay ...
2018-04-18 20:46 0 1399 推薦指數:
首先獲取layer的source,所以你的source里就先要有內容。 如果source里面沒有定義過,則會有如下錯誤: 還有一點需要注意的是: addFeature()與addFeatures()的區別。 (個人見解) addFeatures()會覆蓋原source ...
比如現在要添加一個vision layer,名字叫Ly_Layer:(一般命名第一個字母大寫,其余小寫。) 1、屬於哪個類型的layer(共五種:common_layer, data_layer, loss_layer, neuron_layer, vision_layer ),就打 ...
轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 一般我們在使用Caffe的時候,可能需要根據自己的任務需求添加一些自定義的Loss,當然這個Loss可以根據自己的需要來添加。比如在這里我添加 ...
之前那個博客記錄了如何實現一個自己的層,這篇教你如何進行層的調試。 首先把你在caffe/src/caffe/layers中你自己層的cpp代碼copy到caffe/src/caffe/test中 ...
ncnn網址:https://github.com/Tencent/ncnn 1、 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 2、 命令:sudo apt-get install g++-4.8-arm-linux-gnueabihf ...
最近看了ncnn的源碼,代碼風格清爽, 遂想先拋開VULKAN記錄一下它的推理流程。 1. 先看個yolov2 demo csdn上的帖子https://blog.csdn.net/sinat_31425585/article/details/83243961, 其文末還附了福利直接可用的模型 ...
1、下載和編譯ncnn git clone https://github.com/Tencent/ncnn cd ncnn mkdir build && cd build cmake .. #編譯目錄下的CMakeLists.txt打開根目錄 ...
關於triplet loss的原理。目標函數和梯度推導在上一篇博客中已經講過了。詳細見:triplet loss原理以及梯度推導。這篇博文主要是講caffe下實現triplet loss。編程菜鳥。假設有寫的不優化的地方,歡迎指出。 1.怎樣在caffe中添加新的layer ...