線性回歸相關知識點總結
線性學習中最基礎的回歸之一，本文從線性回歸的數學假設，公式推導，模型算法以及實際代碼運行幾方面對這一回歸進行全面的剖析~ 一：線性回歸的數學假設 1.假設輸入的X和Y是線性關系，預測的y與X通過線性方程建立機器學習模型 2.輸入的Y和X之間滿足方程Y=X+e,e是誤差項，噪音項，假設e是獨立 ...
原文：邏輯回歸知識點總結
總述 邏輯回歸是應用非常廣泛的一個分類機器學習算法，它將數據擬合到一個logit函數 或者叫做logistic函數 中，從而能夠完成對事件發生的概率進行預測。 由來 要說邏輯回歸，我們得追溯到線性回歸，想必大家對線性回歸都有一定的了解，即對於多維空間中存在的樣本點，我們用特征的線性組合去擬合空間中點的分布和軌跡。如下圖所示： 線性回歸能對連續值結果進行預測，而現實生活中常見的另外一類問題是，分類 ...
2018-04-18 11:09 0 6622 推薦指數：
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