Sklearn.metrics類的學習筆記----Classification metrics
關於分類問題的metrics有很多，這里僅介紹幾個常用的標准。 1.Accuracy score（准確率） 假設真實值為\(y\)，預測值為\(\hat{y}\)，則Accuracy score的計算公式為： \(accuracy(y,\hat{y}) = \dfrac 1 m ...
原文：sklearn中的metrics模塊中的Classification metrics
metrics是sklearn用來做模型評估的重要模塊，提供了各種評估度量，現在自己整理如下： 一.通用的用法：Common cases: predefined values . sklearn官網上給出的指標如下圖所示： . 除了上圖中的度量指標以外，你還可以自定義一些度量指標：通過sklearn.metrics.make scorer 方法進行定義 make scorer有兩種典型的用法： 用 ...
2018-04-17 19:29 0 1954 推薦指數：
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