,是這個神經元網絡接收的數據,比如第二層網絡的inputs就是第一層網絡的outputs in_siz ...
這篇文章中,我們將使用TensorFlow.js來根據數據擬合曲線。即使用多項式產生數據然后再改變其中某些數據 點 ,然后我們會訓練模型來找到用於產生這些數據的多項式的系數。簡單的說,就是給一些在二維坐標中的散點圖,然后我們建立一個系數未知的多項式,通過TensorFlow.js來訓練模型,最終找到這些未知的系數,讓這個多項式和散點圖擬合。 一 運行代碼 這篇文章關注的是創建模型以及學習模型的系 ...
2018-04-15 12:50 1 2320 推薦指數:
,是這個神經元網絡接收的數據,比如第二層網絡的inputs就是第一層網絡的outputs in_siz ...
TensorFlow的介紹 TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統,其命名來源於本身的運行原理。Tensor(張量)意味着N維數組,Flow(流)意味着基於數據流圖的計算,TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算 ...
TensorFlow.js是通過WebGL加速、基於瀏覽器的機器學習js框架。通過tensorflow.js,我們可以在瀏覽器中開發機器學習、運行現有的模型或者重新訓練現有的模型。 一、安裝 有兩種方法可以在你的項目中引入tensorflow.js。一種是通過script標簽引入 ...
作者 | Vincent Mühle 編譯 | 姍姍 出品 | 人工智能頭條(公眾號ID:AI_Thinker) 【導讀】隨着深度學習方法的應用,瀏覽器調用人臉識別技術已經得到了 ...
!!! 完全忘記當時是怎么寫了,我不會了 !!! 背景 在GitHub查看 TensorFlow.js 的項目時,... 繼上次的官方實例之后,又在GitHub發現了新的實現方式. GitHub地址: https://github.com/zqingr/tfjs-yolov3 運行原理 ...
作者:桂 時間:2017-03-13 21:23:57 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6545162.html 前言 本文主要是上一篇文章的補充,主要針對常用正態分布曲線擬合,文中內容多有借鑒他人,最后一並給出鏈接 ...