第二周：python實現線性回歸（啞變量回歸）的高效方法
我怎么覺得自己就像小學生在寫青創日記…… 知道了pickle是啥。pickle提供了一個簡單的持久化功能。可以將對象以文件的形式存放在磁盤上。 獲得了一些pickle文件，需要找出最快的回歸的方法。 有一個很厲害的人叫Tirthajyoti Sarkar，寫了一篇筆記，比較了八種常用的方法 ...
原文：線性回歸分析中的啞變量
最近偶爾在重溫統計學，發現自己工作后用了各種高級的統計分析方法，各種統計模型，卻忽視了統計學中一些最基礎的知識，而這些知識是所有這些高級方法的基礎，基礎不扎實，高級方法用起來真覺得底氣不足，今天看到啞變量在回歸分析中的應用，總結如下： 啞變量 Dummy Variable ，也叫虛擬變量，引入啞變量的目的是，將不能夠定量處理的變量量化，如職業 性別對收入的影響，戰爭 自然災害對GDP的影響，季節 ...
2018-04-14 19:11 0 16775 推薦指數：
相關推薦
含有分類變量（categorical variable）的邏輯回歸（logistic regression）中虛擬變量（啞變量，dummy variable）的理解
使用R語言做邏輯回歸的時候，當自變量中有分類變量（大於兩個）的時候，對於回歸模型的結果有一點困惑，搜索相關知識發現不少人也有相同的疑問，通過查閱資料這里給出自己的理解。 首先看一個實例（數據下載自：http://freakonometrics.free.fr/db.txt ...
線性回歸分析中的假設檢驗
討論最簡單的線性回歸, 假設有兩個變量Y和X，對他們的做二元的線性回歸 $\hat{y} = \hat{\beta}_{0}+\hat{\beta}_{1}x$ 對於每個x，能計算出預測值y，預測值與實際值的殘差為$e_{i} = {y}_{i} - \hat{y}_{i}$ RSS為樣本殘 ...
Matlab實現單變量線性回歸
一、理論 二、數據集 三、代碼實現 clear all; clc; data = load('ex1data1.txt'); X = data(:, 1); y ...
多元線性回歸變量篩選
目錄## 變量篩選方法 預測與回歸診斷 其他統計量 SAS中Weight和Freq的區別 Refreence 1. 變量篩選方法 全回歸模型 （None） 向前發（Forward） -- 逐步引入法 向后發（Backward） --逐步剔除法 逐步 ...
線性回歸算法實驗分析
一、線性回歸實驗目標 算法推導過程中已經給出了求解方法，基於最小乘法直接求解，但這並不是機器學習的思想，由此引入了梯度下降方法。 實驗主要內容： （1）線性回歸方程實現 （2）梯度下降效果 （3）對比不同梯度下降測量 （4）建模曲線分析 （5）過擬合與欠 ...
線性回歸-如何對數據進行回歸分析
公號：碼農充電站pro 主頁：https://codeshellme.github.io 線性回歸模型用於處理回歸問題，也就是預測連續型數值。線性回歸模型是最基礎的一種回歸模型，理解起來也很容易，我們從解方程組談起。 1，解方程組 相信大家對解方程都不陌生，這是我們初中時期最熟悉 ...
python代碼實現回歸分析--線性回歸
python代碼實現回歸分析--線性回歸 Aming 科技 ...