快速傅里葉變換（FFT）求解多項式乘法
在我還會FFT的時候趕快寫下一篇博客留着以后看。。。。。。 FFT是用來求解多項式乘法，那么首先我們要知道多項式是啥。 \[A(x) = a_0+a_1x^1+a_2x^2+···+a_{n-1}x^{n-1} \] 這是個n-1次多項式（最高項是\(x^{n-1}\)），\(a_0 ...
原文：多項式 之 快速傅里葉變換(FFT)/數論變換(NTT)/常用套路【入門】
原文鏈接https: www.cnblogs.com zhouzhendong p Fast Fourier Transform.html 多項式 之 快速傅里葉變換 FFT 數論變換 NTT 例題與常用套路 入門 前置技能 對復數以及復平面有一定的了解 對數論要求了解：逆元，原根，中國剩余定理 對分治有充足的認識 對多項式有一定的認識，並會寫 O n 的高精度乘法 本文概要 多項式定義及基本卷積 ...
2018-04-14 14:52 12 3317 推薦指數：
相關推薦
[學習筆記] 多項式與快速傅里葉變換(FFT)基礎
==== €€£ WARNING ==== 這篇博文內容相對偏少, 已經在后續博文中擴充. 大家可以看我的最新博文 [學習筆記&教程] 信號, 集合, 多項式, 以及各種卷積性變換 (FFT,NTT,FWT,FMT ...
【數論】快速傅里葉變換 - 多項式相乘
快速傅里葉變換 快速傅里葉變換（FFT / fast Fourier transform），即利用計算機計算離散傅里葉變換（DFT）的高效、快速計算方法的統稱，簡稱FFT。快速傅里葉變換是1965年由J.W.庫利和T.W.圖基提出的。采用這種算法能使計算機計算離散傅里葉變換所需要的乘法次數大為 ...
NTT（快速數論變換）
假設質數p滿足\(p=r\cdot 2^l +1\)，g是p的原根 使用\(g_n=g^{\frac{p-1}{n}}代替\)FFT\(中的\omega_n\) 同理\(g_n有以下性質\) \(g_{2n}^{2k}\equiv g_n^k (mod \: p), (2n\leq 2^l ...
快速數論變換（NTT）
了用快速傅里葉變 換來求多項式的乘法。可以發現它是利用了單位復根的特殊性質，大大減少了運算，但是這種做法是 ...
快速數論變換 NTT
前言： 在學習NTT之前，應當先掌握FFT（快速傅立葉變換）的基本知識，並能動手完成代碼實現。如果有時間（心情）我會寫一篇FFT的算法介紹。 在FFT中起到相當重要的作用的就是那個主n次單位根\(w_n=e^{\frac{2i\pi}{n}}\)，一切的一切都圍繞這個神奇的復數展開。但是復數 ...
[學習筆記&教程] 信號, 集合, 多項式, 以及各種卷積性變換 (FFT,NTT,FWT,FMT)
信號, 集合, 多項式, 以及卷積性變換 目錄 信號, 集合, 多項式, 以及卷積性變換 卷積 卷積性變換 傅里葉變換與信號 引入: 信號分析 變換的基礎: 復數 ...
多項式乘法與離散傅里葉變換
多項式的表示方法 系數表示法： $$f(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+\cdots+a_nx^n$$ 點值表示法： $$f(x)=\{(x_0,f(x_0)),(x_1,f(x_1)),(x_2,f(x_2)),\cdots,(x_n,f(x_n))\}$$ 多項式乘法與DFT ...