【原創】xgboost 特征評分的計算原理
xgboost是基於GBDT原理進行改進的算法，效率高，並且可以進行並行化運算； 而且可以在訓練的過程中給出各個特征的評分，從而表明每個特征對模型訓練的重要性， 調用的源碼就不准備詳述，本文主要側重的是計算的原理，函數get_fscore源碼如下， 源碼來自安裝包：xgboost ...
原文：XGBboost 特征評分的計算原理
xgboost是基於GBDT原理進行改進的算法，效率高，並且可以進行並行化運算，而且可以在訓練的過程中給出各個特征的評分，從而表明每個特征對模型訓練的重要性， 調用的源碼就不准備詳述，本文主要側重的是計算的原理，函數get fscore源碼如下，源碼來自安裝包：xgboost python package xgboost core.py 通過下面的源碼可以看出，特征評分可以看成是被用來分離決策樹 ...
2018-04-13 17:51 0 3196 推薦指數：
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