kettle的使用（ETL，數據倉庫技術）
本周項目上用到了kettle並且需要做任務調度，聽老師說用kettle自帶的調度不大穩定於是便baidu了下，參照這篇文章完成了通過kitchen的調度，簡單說就是通過windows的計划任務來調用.bat的批處理文件來開始kettle作業。 轉自：http://hi.baidu.com ...
原文：ETL技術( Extract-Transform-Load) 數據倉庫技術-比如kettle
每次面試，互聯網的面試官，經常問我有沒有用過ETL,每次我都懵逼，說沒用過，覺得是多么高大上的東東，數據倉儲 今天查了一下，我暈，自己天天用的Kettle就是最典型的ETL， 可以實現不同數據庫之間的數據抽取，轉換，只需要你有相應的數據庫driver即可 查了一下資料記錄一下： ETL，是英文 Extract Transform Load 的縮寫，用來描述將數據從來源端經過抽取 extract 轉 ...
2018-04-13 14:40 1 3577 推薦指數：
相關推薦
技術分享丨數據倉庫的建模與ETL實踐技巧
摘要：如何搭建數據倉庫，在這個過程中都應該遵循哪些方法和原則，項目實踐中有哪些技巧。 一、數據倉庫的“心臟” 首先來談談數據模型。模型是現實世界特征的模擬和抽象，比如地圖、建築設計沙盤，飛機模型等等。 而數據模型DataModel是現實世界數據特征的抽象。 在數據倉庫項目 ...
數據倉庫之ETL漫談
ETL，Extraction-Transformation-Loading的縮寫，中文名稱為數據抽取、轉換和加載。 大多數據倉庫的數據架構可以概括為： 數據源-->ODS(操作型數據存儲)-->DW-->DM(data mart) ETL貫穿其各個環節 ...
淺談數據倉庫的ETL
一、基本概念 ETL，它是Extract、Transform、Load三個單詞的首寫字母。ETL是建立數據倉庫最重要的處理過程，也是工作量最大的環節，一般會占到整個數據倉庫建立的一半工作量。 抽取：從操作型數據源獲取數據； 轉換：轉換數據，使之轉變為適用於查詢和分析 ...
Kettle學習系列之數據倉庫、數據整合、ETL、ELT和EII之間的區別？
不多說，直接上干貨！ 在數據倉庫領域里，的一個重要概念就是數據整合（data intergration）。數據整合它就是把不同數據庫中的數據整合到一起，對外提供統一的數據視圖。 數據整合最典型的案例就是整合存貨數據和訂單數據。數據整合的另一個案例就是把各個部門 ...
數據倉庫ETL案例學習（一）
來自課程案例學習 某跨國食品超市的信息管理系統，每天都會記錄成千上萬條各地連鎖超市的銷售數據。基於大數據的背景，該公司的管理層決定建立FoodMart數據倉庫，期望能從龐大的數據中挖掘出有商業價值的信息，來進一步幫助管理層進行決策。 設計一個銷售數據倉庫。要求： 1、至少4個維度，每個 ...
數據倉庫ETL案例學習（二）
來自案例學習 數據倉庫經過ETL成功創建之后，就可以對數據倉庫進行多維分析任務。 任務主要分為： 1、設置數據源，並添加分析時所需表到數據視圖。 2、創建並設置維度。 3、設置時間維。 4、設置度量屬性，創建維度用法 5、數據部署及展現 * 以下使用SQL Server ...
python實現數據倉庫ETL
數據倉庫數據處理能力強, 在加載后再做轉換, 可以充分利用這一優勢. 另外, Extract和Load過 ...