thresh=n,保留至少有 n 個非 NA 數的行 ...
Return object with labels on given axis omitted where alternately any or all of the data are missing Parameters axis : or index , or columns , or tuple list thereof Pass tuple or list to drop on mult ...
2018-04-12 14:00 1 4931 推薦指數:
thresh=n,保留至少有 n 個非 NA 數的行 ...
python--data.dropna 讀取csv文件 data=pd.read_csv(“”) 1、刪除全為空值的行或列 data=data.dropna(axis=0,how='all') #行 data=data.dropna(axis ...
讀取csv文件 data=pd.read_csv(‘G:\IOtest_1.csv’) 1、刪除全為空值的行或列 data=data.dropna(axis=0,how='all') #行 data=data.dropna(axis=1,how='all ...
有幫助的歡迎評論打賞哈,謝謝! ...
data.dropna(how = 'all') # 傳入這個參數后將只丟棄全為缺失值的那些行data.dropna(axis = 1) # 丟棄有缺失值的列(一般不會這么做,這樣會刪掉一個特征)data.dropna(axis=1,how="all") # 丟棄全為缺失值的那些列 ...
數據。 df[df.notnull()] df.dropna() #將所有含有nan項的row刪 ...
1、dropna():丟掉所有帶有NAN的項/行 DataFrame.dropna(self,axis = 0,how ='any',thresh = None,subset = None,inplace = False ) axis: 0:刪除包含缺失值的行。 1:刪除包含 ...
Pandas是基於NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標准的數據模型,提供了高效地操作大型數據集所需的工具。Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現,它是使Python成為強大而高效的數據分析環境 ...