深度學習常用激活函數
參考(https://www.cnblogs.com/home123/p/7484558.html) (https://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/79932893) Sigmoid函數 Sigmoid函數曾被廣泛地應用，但由於其自身的一些缺陷 ...
原文：深度學習中常用的激活函數
摘要: .概述 .激活函數與導數 .激活函數對比 .參考鏈接 內容： .概述 深度學習的基本原理是基於人工神經網絡，信號從一個神經元進入，經過非線性的activation function，傳入到下一層神經元 再經過該層神經元的activate，繼續往下傳遞，如此循環往復，直到輸出層。正是由於這些非線性函數的反復疊加，才使得神經網絡有足夠的capacity來抓取復雜的pattern，選擇怎樣的ac ...
2018-04-13 07:53 0 918 推薦指數：
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