原文:剪枝優化策略

其實就是些正確的廢話 沒有很大的參考價值,但分類部分可以讓思考更有條理一點 轉載自https: blog.csdn.net u article details 一:剪枝策略的尋找的方法 微觀方法:從問題本身出發,發現剪枝條件 宏觀方法:從整體出發,發現剪枝條件。 注意提高效率,這是關鍵,最重要的。 總之,剪枝策略,屬於算法優化范疇 通常應用在DFS 和 BFS 搜索算法中 剪枝策略就是尋找過濾條 ...

2018-04-11 21:09 0 954 推薦指數:

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剪枝策略

剪枝,顧名思義,就是通過一些判斷,砍掉搜索樹上不必要的子樹。有時候,我們會發現某個結點對應的子樹的狀態都不是我們要的結果,那么我們其實沒必要對這個分支進行搜索,砍掉這個子樹,就是剪枝。 可行性剪枝 給定n個整數,要求選出K個數,使得選出來的K個數的和為sum。 在搜索時,如果已經 ...

Fri Jan 10 23:07:00 CST 2020 0 1042
DFS(四):剪枝策略

顧名思義,剪枝就是通過一些判斷,剪掉搜索樹上不必要的子樹。在采用DFS算法搜索時,有時候我們會發現某個結點對應的子樹的狀態都不是我們要的結果,這時候我們沒必要對這個分支進行搜索,砍掉這個子樹,就是剪枝。 在DFS搜索算法中,剪枝策略就是尋找過濾條件,提前減少不必要的搜索路徑 ...

Thu Jul 11 18:30:00 CST 2019 0 491
dfs剪枝優化

搜索樹 剪枝方法 1.優化搜索順序 2.排除等效冗余 3.可行性 4.最優性(估價) 5.記憶化(樹形不會重復計算時不需要) A.針對每個維度邊界信息縮放、推倒 B.計算未來最少花費 C.結合各維度的聯系 P1120 小木棍 https ...

Mon Mar 11 17:15:00 CST 2019 0 755
決策樹的優化-剪枝優化

剪枝(pruning)的目的是為了避免決策樹模型的過擬合。因為決策樹算法在學習的過程中為了盡可能的正確的分類訓練樣本,不停地對結點進行划分,因此這會導致整棵樹的分支過多,也就導致了過擬合。決策樹的剪枝策略最基本的有兩種:預剪枝(pre-pruning)和后剪枝(post-pruning ...

Wed Jan 13 05:38:00 CST 2021 0 375
決策樹(三):常見算法及剪枝策略

目錄 主要算法 ID3 算法 C4.5 算法 CART(classification and regression)算法 決策樹剪枝 主要算法 ID3 算法 核心思路:在決策樹各個結點上應用信息增益准則選擇特征,遞歸 ...

Fri Apr 24 19:16:00 CST 2020 0 1080
神經網絡剪枝,知識蒸餾,以及模型優化設計

一.神經網絡壓縮 在如今人工智能的浪潮之下,深度學習在不少領域都取得了不錯的成果。但是目前在邊緣計算,物聯網設備上的算力相比於我們的台式計算機還不太充足,我們在計算機上用於擬合的神經網絡參數過多,不 ...

Sat Jul 25 22:47:00 CST 2020 0 1329
mysql常見的優化策略

描述 sql的優化主要是圍繞着在查詢語句的時候盡量使用索引避免全表掃描。 使用索引 對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 避免判斷null值 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷 ...

Thu May 16 04:36:00 CST 2019 0 1766
 
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