K-means聚類分析
一、原理 先確定簇的個數，K 假設每個簇都有一個中心點 centroid 將每個樣本點划分到距離它最近的中心點所屬的簇中 目標函數：定義為每個樣本與其簇中心點的距離的 平方和（theSum of Squared Error, SSE ...
原文：用K-Means聚類分析做客戶分群
聚類指的是把集合，分組成多個類，每個類中的對象都是彼此相似的。K means是聚類中最常用的方法之一，它是基於點與點距離的相似度來計算最佳類別歸屬。 在使用該方法前，要注意 對數據異常值的處理 對數據標准化處理 x min x max x min x 每一個類別的數量要大體均等 不同類別間的特質值應該差異較大 一 K means聚類步驟： 選擇k個初始聚類中心 計算每個對象與這k個中心各自的距離， ...
2018-04-18 08:48 1 23732 推薦指數：
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