kNN算法python實現和簡單數字識別
kNN算法 算法優缺點： 優點：精度高、對異常值不敏感、無輸入數據假定 缺點：時間復雜度和空間復雜度都很高 適用數據范圍:數值型和標稱型 算法的思路： KNN算法（全稱K最近鄰算法），算法的思想很簡單，簡單的說就是物以類聚，也就是說 ...
原文：[1] python 實現簡單KNN
KNN基本步驟：計算與已知數據的距離，選擇k個最近距離的數據，看這k個數據的標簽最多屬於什么類，預測未知數據的分類 新建一個KNN.py模塊 需要使用numpy . 向模塊添加已知的數據和標簽 .對未知數據的分類 .測試一下這個模型 結果是B 也可以測試其他數據 這是最簡單的KNN例子，參照機器學習實戰 主要是為了自己理解和記憶 新手入門 其中，關於python的一些用法，記錄在此，方便查閱 sh ...
2018-04-10 20:30 0 1177 推薦指數：
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