目錄 229. 求眾數 II 思路 方法一:哈希統計 方法二:摩爾投票法 代碼 229. 求眾數 II 思路 方法一:哈希統計 用哈希統計數組中每個元素出現的次數 ...
投票法 voting 是集成學習里面針對分類問題的一種結合策略。基本思想是選擇所有機器學習算法當中輸出最多的那個類。 分類的機器學習算法輸出有兩種類型:一種是直接輸出類標簽,另外一種是輸出類概率,使用前者進行投票叫做硬投票 Majority Hard voting ,使用后者進行分類叫做軟投票 Soft voting 。 sklearn中的VotingClassifier是投票法的實現。 硬投票 ...
2018-04-10 11:18 0 5574 推薦指數:
目錄 229. 求眾數 II 思路 方法一:哈希統計 方法二:摩爾投票法 代碼 229. 求眾數 II 思路 方法一:哈希統計 用哈希統計數組中每個元素出現的次數 ...
假設你已經訓練了一些分類器,每一個都達到了80%的准確率。這些分類器分別是一個邏輯回歸分類器,一個支持向量機分類器,一個隨機森林分類器,一個k近鄰分類器,也許還有其他。 有一種非常簡單的方法來創建更好的分類器,這個方法就是聚合每個分類器的預測,並將獲得最多投票的類作為自己的預測。這種 ...
題目描述: Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The ...
在將sklearn中的模型持久化時,使用sklearn.pipeline.Pipeline(steps, memory=None)將各個步驟串聯起來可以很方便地保存模型。 例如,首先對數據進行了PCA降維,然后使用logistic regression進行分類,如果不使用pipeline ...
本文轉自 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50521648 管道機制在機器學習算法中得以應用的根源在於,參數集在新數據集(比如測試集)上的重復使用。 管道機制實現了對全部步驟的流式化封裝和管理(streaming ...
閱讀了Python的sklearn包中隨機森林的代碼實現,做了一些筆記。 sklearn中的隨機森林是基於RandomForestClassifier類實現的,它的原型是 class RandomForestClassifier(ForestClassifier) 繼承了一個抽象類 ...
將離散型特征使用one-hot編碼,會讓特征之間的距離計算更加合理。離散特征進行one-hot編碼后,編碼后的特征,其實每一維度的特征都可以看做是連續的特征。就可以跟對連續型特征的歸一化方法一樣,對每 ...
sklearn 面向機器學習的python開源框架。 sklearn官方網站 sklearn中文網 sklearn.preprocessing.StandardScaler 通過去除均值並縮放到單位方差來標准化特征。 公式如下: $z = \frac{x-\mu ...