原文:sklearn中的投票法

投票法 voting 是集成學習里面針對分類問題的一種結合策略。基本思想是選擇所有機器學習算法當中輸出最多的那個類。 分類的機器學習算法輸出有兩種類型:一種是直接輸出類標簽,另外一種是輸出類概率,使用前者進行投票叫做硬投票 Majority Hard voting ,使用后者進行分類叫做軟投票 Soft voting 。 sklearn中的VotingClassifier是投票法的實現。 硬投票 ...

2018-04-10 11:18 0 5574 推薦指數:

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摩爾投票

目錄 229. 求眾數 II 思路 方法一:哈希統計 方法二:摩爾投票 代碼 229. 求眾數 II 思路 方法一:哈希統計 用哈希統計數組每個元素出現的次數 ...

Fri Oct 22 20:54:00 CST 2021 0 2175
集成方法(1)投票

假設你已經訓練了一些分類器,每一個都達到了80%的准確率。這些分類器分別是一個邏輯回歸分類器,一個支持向量機分類器,一個隨機森林分類器,一個k近鄰分類器,也許還有其他。 有一種非常簡單的方法來創建更好的分類器,這個方法就是聚合每個分類器的預測,並將獲得最多投票的類作為自己的預測。這種 ...

Sat Oct 10 00:58:00 CST 2020 0 720
sklearn的Pipeline

  在將sklearn的模型持久化時,使用sklearn.pipeline.Pipeline(steps, memory=None)將各個步驟串聯起來可以很方便地保存模型。   例如,首先對數據進行了PCA降維,然后使用logistic regression進行分類,如果不使用pipeline ...

Thu Jul 19 01:13:00 CST 2018 0 1347
sklearn 的 Pipeline 機制

本文轉自 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50521648 管道機制在機器學習算法得以應用的根源在於,參數集在新數據集(比如測試集)上的重復使用。 管道機制實現了對全部步驟的流式化封裝和管理(streaming ...

Mon Oct 26 23:56:00 CST 2020 0 537
sklearn的隨機森林

閱讀了Python的sklearn隨機森林的代碼實現,做了一些筆記。 sklearn的隨機森林是基於RandomForestClassifier類實現的,它的原型是 class RandomForestClassifier(ForestClassifier) 繼承了一個抽象類 ...

Mon Jul 31 19:01:00 CST 2017 0 1530
Sklearn OneHotEncoder 解析

將離散型特征使用one-hot編碼,會讓特征之間的距離計算更加合理。離散特征進行one-hot編碼后,編碼后的特征,其實每一維度的特征都可以看做是連續的特征。就可以跟對連續型特征的歸一化方法一樣,對每 ...

Thu Dec 23 06:57:00 CST 2021 0 976
sklearn的StandardScaler

sklearn 面向機器學習的python開源框架。 sklearn官方網站 sklearn中文網 sklearn.preprocessing.StandardScaler   通過去除均值並縮放到單位方差來標准化特征。   公式如下:     $z = \frac{x-\mu ...

Tue Apr 14 22:41:00 CST 2020 0 822
 
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