《Diffusion-Convolutional Neural Networks》論文閱讀
DCNN 主要思想： 這是一篇基於空間域的圖神經網絡，聚合方式通過采樣（hop）1~k 階的鄰居並同 self 使用 mean 的方式得到新的 feature-vector 作者將不同的采樣距離並聚合的特征堆疊成一個矩陣，這個矩陣才是最終一個 node(or graph/edge ...
原文：論文筆記：Diffusion-Convolutional Neural Networks （傳播-卷積神經網絡）
Diffusion Convolutional Neural Networks 傳播 卷積神經網絡 : : . Abstract: 我們提出傳播 卷積神經網絡 DCNNs ，一種處理 graph structured data 的新模型。隨着 DCNNs 的介紹，我們展示如何從 graph structured data 中學習基於傳播的表示 diffusion based representa ...
2018-04-09 22:48 0 1804 推薦指數：
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